[摘要] 感图科技CEO朱磊告诉记者，感图科技的技术优势在于能够基于小样本数据实现算法的快速训练，从而适应高端制造业缺陷检测的“刚需”。
文/戚展宁
在智能制造高速发展的当下，机器和人工智能正在制造业的各个环节迅速替代人力，释放出人工智能领域的巨大市场。
其中，机器视觉可以发挥测量、检测、识别、定位等功能，从20世纪80年代开始就在制造业的产线上找到了用武之地。而随着人工智能发展，机器视觉也更新换代，在识别精准度和效率不断提升的同时，深度学习的赋能也使机器视觉焕然一新。
缺陷检测是机器视觉应用最广泛的领域之一，通过检测产品表面的信息，剔除大批量生产中无可避免的次品，从而提高良率，控制返修造成的大量成本。
感图科技是一家工业领域的人工智能公司，以人工智能技术为传统的高端制造行业赋能，结合深度学习技术提供人工智能软硬件解决方案和服务，选择的落地方向正是复杂外观表面缺陷检测。感图科技CEO朱磊告诉记者，感图科技的技术优势在于能够基于小样本数据实现算法的快速训练，从而适应高端制造业缺陷检测的“刚需”。
小样本的门槛
成立于2018年4月的感图科技，可以说是人工智能行业的新锐势力。面世一年多，感图科技就得到拓金资本和寒武创投等资方的青睐，在2019年8月获得了数千万元人民币的pre-A轮融资。
实际上，感图科技的核心团队已经是人工智能计算机视觉领域的“老将”。感图科技CEO朱磊曾是索尼（SONY）和先锋（Pioneer）视觉及影像类产品大部门的负责人，CTO张弛则是索尼智能化软件研发的负责人，长期从事AI技术的基础研发和应用，两人还曾共同创建索尼中国的专业类视觉部门。
感图科技CEO朱磊告诉记者，人工智能技术在工业制造领域的需求非常旺盛，从缺陷检测，到生产环节的品控，机器人视觉技术的应用场景非常多，而感图科技的团队也具有大客户的基因。“从行业需求、团队背景、产品技术特点来看，我们都比较适合在智能制造领域落地。”
在目前的工业检测领域，人工目视检测和传统机器视觉依然是主要的检测手段。
“人工目视检测受工人状态影响很大，检测的质量不稳定，检测的质量、效率都较低，成本也偏高。但在很多行业，对产品质量的要求是非常高的。假如人为因素造成漏检，流到市场上，后续可能的客户罚款和其他损失都非常大。”朱磊称，“而且随着智能制造的发展，电子产品和电子元件越来越精密、数量越来越多，人工检测很难做好。”
另一方面，虽然传统的机器视觉已经应用多年，但是一直难以普及，传统AOI家册设备在产线的普及率还不到20%。这也受制于传统机器视觉的多个弊端，比如基于规则的模式匹配算法很难解决复杂场景、复杂缺陷检测的需求，泛化能力差，漏检、误检率高。
最大的硬伤在于，传统机器视觉检测需要人工定制化模型，而且必须积累大量缺陷图片库，这从根本上导致传统机器视觉难以适应智能制造行业的需求。与人脸识别等领域相比，在工业制造里缺陷样本的数量非常少。
“假如一个工厂能提供大量的缺陷样本，说明它的产品质量太差，那这个工厂是非常危险的，所以在工业领域根本无法提供这么多缺陷样本。”朱磊认为，“这也是人工智能视觉检测进入工业领域的门槛，如果无法基于小样本进行训练，同时达到一定的精准度，就无法解决工业领域的需求。”
因此，感图科技选择在“小样本”上进行突破。感图科技的“明鉴者AI检测机器人”能够基于小样本数据实现算法的快速训练，只需要不到100张图片，就能在1小时内快速训练和学习，针对非标准缺陷保持高准确度识别，后续在复杂场景、复杂非标准缺陷的检测中完成作业。
同时，深度优化的AI视觉中枢可以达到99.99%的识别准确率，与人工目视检测相比，效率可以提高5倍以上，而且状态稳定。“目前落地的柔性电路板检测场景，原来人工借助放大镜检测一个零件需要10到12秒，应用感图的AI检测设别之后平均速度在2秒左右。”朱磊称。
以点带面抢占市场
在智能制造领域，机器替代人工已经是不可逆转的大趋势。朱磊认为，人工智能视觉检测的产品都是辅助角色，可以替代85%以上的人力，但不可能达到100%。“原本一条生产线上有8个工人，机器替代之后就只需要1个人来做重复的工作。经过机器检测，人工只需要做抽检和确认复检。”
由于目前产线上依然以人工检测为主，所以人工智能视觉检测的市场容量难以统计。但一条产业链上，元件、零部件、模组、产品，每个环节都需要检测，要在大部分场景实现机器替代，潜力不言而喻。
GGII数据显示，2018年中国机器视觉的市场规模为53.79亿元，同比2017年增长27.95%，预计未来5年，中国机器视觉市场将保持20%以上的增速，在2023年达到160亿元以上，年复合增长率为23.87%。
然而从自主创新的角度来看，国内与国外还存在较大差距，国内的人工智能视觉检测厂商，大部分是集成国外厂商的产品做二次开发。
感图科技注重底层技术的研发，掌握着具有自主知识产权的底层AI算法，形成全生命周期的AI技术和应用能力闭环。目前，感图科技已经与英特尔、英伟达、ARM等科技巨头开展深度技术合作，还与中国矿业大学联合成立了人工智能实验室，进行人才储备，建立产学研生态。
在产品落地的层面，感图科技有“明鉴者AI检测机器人”和“明鉴者视觉中枢”两种形态。“明鉴者AI检测机器人”搭载了显微工业摄像头、处理器以及相应的机械结构，“明鉴者视觉中枢”则主要包含工业视觉检测的部分。
朱磊介绍称，感图科技的商业模式分为两条路径，其一是对直客销售AI检测机器人，其二是为硬件设备商提供视觉中枢。“我们通过行业的头部客户建立起在业内的口碑和品牌，再通过集成商和合作伙伴扩大市场占有率，两种方式相结合。”
感图科技的AI检测机器人和视觉中枢已经在SMT半导体、手机零配件供应领域头部厂商的产线上投入使用，包括苹果手机零配件供应商、全球最大的汽车关键安全类铸件制造商等。
SMT半导体和精密机械制造领域是感图科技未来深耕的方向，朱磊希望能打通产业链的上下游环节，成为行业标杆。“我们希望把市场空间比较大的细分行业做好，把切入的行业做精做深，并不急于贪多，做精做深以后再延伸到其他行业。”
据悉，感图科技正在进行A轮融资，借力资本完善产品布局、扩大市场。