8月13日消息，DeepSeek在深夜正式推出V4 Pro正式版模型DeepSeek-V4-Pro-0813，API及Chat端已同步完成更新，调用模型名不变，开发者使用deepseek-v4-pro即可调用最新版本。
根据官方公布的评测数据显示，该模型在多项Agent相关评测集上超越Opus 4.8，与Fable 5（w/ fallback）互有胜负。
根据DeepSeek官方API文档，DeepSeek-V4-Pro-0813支持1M上下文长度，最大输出长度达384K Token，同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式默认开启。对于长代码库分析、大规模文档处理以及需要连续执行大量步骤的Agent任务而言，这样的上下文和输出规格意味着单次调用的承载能力相当可观。
配套能力方面，新模型支持JSON Output、Tool Calls、Responses API和Anthropic API，对话前缀续写与FIM补全处于Beta阶段，其中FIM补全仅限非思考模式使用。API接入同时兼容OpenAI和Anthropic两套格式，官方还明确新版本增强了Agent能力，支持Codex接入。
性能方面，从官方公布的对比表来看，V4-Pro-0813相比预览版提升显著：HLE（带工具）从48.2升至60.0，Terminal Bench 2.1从72.1升至87.9，DeepSWE从12.8跃升至62.7，DSBench-Hard从31.1升至67.2。
横向对比中，该模型整体表现超越Opus 4.8，在Terminal Bench 2.1（87.9对88.0）、Cybergym（83.3对83.1）等项目上与Fable 5几乎打平，但在DSBench-FullStack（71.1对77.2）等项目上仍有差距。
价格方面，deepseek-v4-pro当前每百万Token定价为：缓存命中输入0.025元、缓存未命中输入3元、输出6元，三项主要计费标准均为deepseek-v4-flash（0.02元、1元、2元）的3倍。并发限制上，Pro版为500，Flash版为2500。相比之下，Flash主打高频大规模调用，Pro则面向规格要求更高的任务。
值得一提的是，DeepSeek此前已公告称计划近期整体上调API服务定价且"预计涨幅较大"，但目前价格页面仍维持原价，具体调价方案尚未公布。