数据驱动可以说是农业数字化的一个核心驱动因素之一。这一点想必毋庸置疑。数字化的前提就是讲业务信息化、业务数据化。数据通过大数据分析、智能化分析，发挥农业数据的价值。要发挥农业数据的核心价值，还需要把散落在农业农村部门、自然资源部门、工商部门的涉农信息进行统一汇聚，形成农业数据主题库。
这个农业数据主题库，大家应该不会陌生，在智慧城市、数字城市范畴叫数据资产目录，或者数据资源目录。我倾向于叫它，农业数据资产目录，因为资产是有增值价值和增值效果的。
本文目录如下:
1、农业数据主题库价值
2、农业数据主题库分类
3、农业数据主题库使用手则
4、农业数据主题库治理建议
华为前CIO周良军先生去年有本书《华为数字化转型》也比较火，里面将数字化理解成流程驱动、数据驱动和智能驱动，和我们公众号对于数字化转型的见解颇为相似。
1、农业数据主题库价值
农业数据主题是农业大数据的基础，农业大数据又是农业AI的基础，是农业智能化的基础。未来基于这些农业数据，会有很多的农业算法和农业大数据应用。
农业数据的统一分类存储也能知道农业产业发展状况。
2、农业数据主题库分类
一般农业数据主题库的分类，国家层面、省份层面、市级层面等。数据之前相互共享。
这里也就列几个数据主题分类，并在第三章里说明这些数据的使用方法。
农业自然资源主题
可以包含耕地数据，土地性质，区块，地理位置，山川河流等信息，数据来源与自然资源局。
土壤数据农业气象主题
整合了1990年1月1日以来的2m露点温度、2米温度等49个涉农气象指标，同时温度、风速、辐射、气压等指标还可以根据要求进行最大、最小及其他统计方式的处理，数据通过小时数据进行处理，可以满足小时、日度、月度、年度等不同时间维度的需求，在区域维度上，可以满足全国、省、市、区县的层面的数据分析的需求。
农业土地资源
包含畜牧养殖场分布数据、基本农田、高标准农田、永久农田等信息，包含位置、所有权、使用权、面积、土地性质等数据。
农业国有资源
主要表示全部农业国有资源的分布，GIS打点国有农场分布
乡村振兴专题数据
全面展示乡村振兴相关的产业数据、居住数据，配合图片和时间轴。
乡村振兴考核指标数据
全面展示国家对乡村振兴的五个方面的考核指标，在区域内的达成情况。
农业农村经济
全面展示区域内的农业农村经济发展态势，含种植统计数据、畜牧生产月报、经济新增长点、农村集体经济。
农业经营主体
展示农村农业经营主体，如组织成员数、农村土地承包经营权、农民专业合作社、家庭农场。
农业行政监管
农业行政监管业务产生的数据。农产品质量安全、农资监管、平安农机、农药兽药肥料种子的使用数据
市场
主要是农产品价格，交易量，农产品地理标志，主产区，主销区等数据
其他农业数据资源主题还有农机、科技、人才、资金等主题，他们可以包含涉农数据各自的大类和小类。
以上都是数据主题库和数据大类，并不是详细的明细数据表
3、农业数据主题库使用手则
农业数据主题库主要用于农业一张图，用于农业监管，农业应急
有机会，以后仔细讲讲。
4、农业数据主题库治理建议
大家都知道数据是需要治理的，像我上面提到的涉农数据主题的数据大类和数据小类还是有重叠的哦，如农机数据既属于农业政务监管主题，又属于农机主题，这个是合理的。
所以针对这些农业数据，都要有效治理，才能为农业大数据源源输入干净、一致、有效的数据？
一般数据主题库和主数据的治理，都要组织、体系和IT工具。
农业数据也要有专人负责数据录入，数据质量检验，和数据治理共享。做好这些的前提都是有效编制一个当地区域内的农业数据资产目录！！！