近日中国科学院深圳先进技术研究院发布了一项名为HYPIR的图像复原大模型。
该大模型最快1.7秒即可完成一张照片的复原，并且实现了8K级别的细节生成。
这一成果有望在文化传承与保护、影视修复以及科研、医疗等多个领域发挥积极作用。
据介绍，HYPIR目前已经过三次迭代升级，相较传统技术需要用图片制作软件逐个处理细节，它更智能，用时更短，而且能够修复出4K、8K的画质。
相比现有的文生图技术，HYPIR通过大量数据学习和训练以及算法的提取，修复出的图片细节更加准确。
在文字保真方面，传统基于扩散模型的方法常导致复原出的文字模糊或扭曲，缺乏精确性，而HYPIR则能够使复原出的文字保持高保真度和清晰度。
官方表示，无论是简单的标识还是复杂的文档，HYPIR都能精准地还原其原始形态，使图像中的文字清晰可读。
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