璀璨星空，浩瀚宇宙，对于宇宙的探索，人类从来没有停息过，近日由卡内基梅隆大学、加州大学贝克利分校等机构研究人员通过AI（人工智能）模型制作全球首个AI宇宙三维模拟器，这个模拟器可以在几毫秒的时间里模拟生成一个宇宙，以供研究和学习，更重要的是生成的模型非常准确。
几十年来，科学家们一直使用计算机模拟来尝试并用数字技术对我们宇宙的起源和演化进行逆向工程。但这一AI模拟器通过一个深层的神经网络来预测宇宙结构形成，它比传统的快速分析近似法更为快速，并且可以在训练数据之外精确地进行外推。
如何理解这里所说的外推呢？这其实就是一种自我学习的过程，传统的训练学习是通过已知的样本来对模型进行训练，再通过一定的数据来验证其学习效果，但这一AI宇宙三维模拟器它不仅做了开发人员建造它做的事情：模拟不同引力条件下宇宙的演化，它还为它没有训练过的变量产生了精确的结果。
例如，它报告的一个让科学家们惊讶的特殊参数是，宇宙中暗物质的数量。“这就像用大量的猫狗图片教图像识别软件一样，但随后软件能够识别大象。没有人知道它是如何做到的，这是一个很费解的谜。”
AI宇宙三维模拟器人核心是一个“深密度位移模型”（D3M）的系统，研究人员通过从可用的最高精度模型中提供了8000种不同的模拟，来训练D3M使用的深度神经网络，从而产生更快、更准确的结果。最终与高精度模型相比，D3M的相对误差为2.8%（现有其它高精度模型误差为9.3%)。
有了这一AI宇宙三维模拟器的帮助，相信未来人们对于宇宙的认识和研究，将更为方便，而这模型惊人的自学习和“无意”推演，也可能帮助科研人员获得更多未知的宇宙秘密，你们觉得呢？