【环球网科技综合报道】“深度学习框架是智能时代的操作系统。百度飞桨平台正在推动人工智能的快速发展，加快中国的产业智能化进程。”6月28日消息，百度首席技术官王海峰在2019中国国际软件博览会上如是说。
王海峰指出，迄今为止人类经历的三次工业革命，分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力，而这些技术都表现出很强的通用性。当前，我们身处以人工智能为核心驱动力量的新一轮科技革命和产业变革大潮，人工智能正在将人类社会带入智能时代。
据报道，过去的60多年时间里，人工智能的发展经历了人工规则、机器学习和深度学习三个典型阶段。以OCR和自然语言处理技术为例，深度学习的通用性优势，使得其效果大幅提升，广泛应用于各行各业。尤其是深度学习技术的广泛应用，得益于深度学习框架。
在他看来，在智能时代，深度学习框架起到承上启下的作用，下接芯片，上承各种应用，具有重要价值，是“智能时代的操作系统”。
王海峰以中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的百度飞桨为例进一步说明。
据了解，飞桨的核心框架，包括开发、训练和预测，以及涵盖推荐、视觉、自然语言处理、语音等在内的丰富模型库。同时，飞桨提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、弹性深度学习计算、图神经网络等在内的工具组件。而在服务平台层面，它提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL、一站式实训开发平台AI Studio和端计算模型生成平台EasyEdge等。飞桨以完备的框架、工具和服务，帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式进一步降低深度学习应用门槛，加速推动产业智能化变革。
值得一提的是，飞桨已开源70多个经过真实业务场景验证的官方模型，涵盖视觉、NLP、推荐等 AI核心技术领域。同时，飞桨具备适用大规模数据场景的分布式训练能力，从优化算力的角度为深度学习的应用提供支撑。
据悉，针对大规模稀疏特征，飞桨还设计并开放了大规模稀疏参数服务器，适用于超大规模数据、海量特征和自膨胀、高频率模型迭代的业务场景。同时，针对工业级数据处理，飞桨开放了一系列数据处理技术服务于工业应用。
王海峰以自动提取农耕地块为例，介绍了飞桨的实际应用效果。基于飞桨的农作物地块识别，在遥感影像数据的基础上，实现了地块提取准确率80%，处理效率相对人工提升数万倍，可以高效辅助作物生长、灾害监测、估产等，显著减少人力投入。
最后，王海峰还表示：“百度飞桨平台将携手中国的广大开发者一起，为推动中国的产业智能化发展做出更多贡献。”